|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Numerical Methods Equality of OLS and AITKEN Estimatorsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 3 мая 2017 г.
- Автор: Belov A.G.
- Журнал: Computational Mathematics and Modeling
- Том: 28
- Номер: 1
- Год издания: 2017
- Издательство: Consultants Bureau
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 74
- Последняя страница: 77
- DOI: 10.1007/s10598-016-9346-x
- Аннотация: We investigate the properties of multiple linear regression estimators obtained by the Ordinary LeastSquares method (OLS) and the Generalized Least Squares method (GLS, Aitken estimator) assumingsubstantially different errors in input data. We illustrate the mechanism that leads to fallacious conclusionsabout the quality of OLS and Aitken estimators based on visual graphical analysis of experimental data.Numerical simulation and comparative analysis of the estimators is carried out for simple and parabolicregression models.
- Добавил в систему: Белов Андрей Григорьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Ссылка на статью | Ssyilka_na_in.statyu.dot | 39,5 КБ | 15 июня 2017 [Belov] |