Обзор методов определения микробной продукции и эмиссии метана в почвахстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
Аннотация:Метан – важный парниковый газ, климатический эффект которого невозможно долгосрочно прогнозировать без знания распределения наземных источников его поступления в атмосферу. Цель работы – дать обзор широко используемых в настоящее время методов измерения микробной продукции и эмиссии метана в почвах. Предложена классификация методов измерения продукции метана в почвах, основанная на фундаментальных физических принципах и математических схемах обработки данных для каждого метода измерений. В лабораторных условиях продукция метана определяется методами инкубации образцов почвы и послойно-балансовым методом, которые позволяют исследовать метаногенный потенциал сообщества для последующего моделирования микробных процессов, но не могут быть напрямую экстраполированы на природную экосистему. Для определения продукции в полевых условиях применяются почвенно-градиентные методы, а также полевая модификация послойно-балансового метода, разработанная для болотных почв. Описаны методы измерения эмиссии метана, их преимущества и ограничения для разных почвенных систем. Традиционные камерные методы до сих пор популярны благодаря простоте использования. Их применение, однако, имеет ряд ограничений: при использовании камеры происходит изменение естественных условий, работа возможна в небольших пространственных масштабах, существуют проблемы при установке камеры в некоторых экосистемах. Этих недостатков лишены более современные микрометеорологические методы, позволяющие получить репрезентативную оценку эмиссии на масштабе биогеоценоза, даже если выделение газа неоднородно в пространстве и во времени. Для определения эмиссии из специфических объектов (полигонов ТБО, животноводческих хозяйств), а также на очень большом пространственном масштабе (региональном и даже глобальном) используется “метод обратной задачи”.