Редукция видеоданных к виду, свойственному измерениям объекта исследования идеальным датчиком, на основе собственного базиса модели измерениятезисы докладаЭлектронная публикация
Аннотация:Рассмотрена задача извлечения из видеоданных информации о свойствах изображенного объекта при помощи математического метода редукции измерений. Сравнены два способа дальнейшего понижения среднеквадратичной погрешности оценивания по сравнению с погрешностью линейной несмещенной редукции, основанные на понятии собственного базиса модели интерпретации измерения: использующий отбор компонент при ограничении на суммарный уровень шума и использующий отбор компонент путем проверки статистических гипотез о равенстве компонент оценки в собственном базисе нулю (альтернатива — неравенство).