|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Equivariant Gaussian Processes as Limiting Convolutional Networks with Infinite Number of Channelsстатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
- Автор: Demichev Andrey
- Журнал: Proceedings of Science
- Том: 410
- Год издания: 2022
- Издательство: Sissa Medialab
- Местоположение издательства: Italy
- Первая страница: 002
- Номер статьи: 002
- DOI: 10.22323/1.410.0002
- Аннотация: In this work we establish a relationship between the many-channel limit for SO(2)-equivariant convolutional neural networks (CNNs) and the corresponding equivariant Gaussian process (GP) in the case of Fourier space quadratic nonlinearity. The approach used provides explicit equivariance at each step of the relationship derivation.
- Добавил в систему: Демичев Андрей Павлович