|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Обучение с подкреплением в задаче синтеза мажоритарных схемстатья Исследовательская статья
- Авторы: Гуров С.И., Золотарев Д.В., Самбурский А.И.
- Журнал: Современные информационные технологии и ИТ-образование
- Том: 17
- Номер: 2
- Год издания: 2021
- Издательство: Фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала Лига интернет-медиа
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 295
- Последняя страница: 317
- DOI: 10.25559/SITITO.17.202102.295-307
- Аннотация: Данная работа нацелена на изучение свойств алгоритмов обучения с подкреплением для повышения эффективности решения задач, требующих вычислительно трудоёмкой реализации. Методы применяются к модельным задачам обработки функциональных схем логических функций: к упрощению и синтезу. В ходе работы описывается общая схема применяющихся алгоритмов и их альтернативных реализаций, указываются достоинства и недостатки применяющихся модификаций. Кроме того, обозначаются выявленные алгоритмические закономерности, позволяющие повысить эффективность рассматриваемых программ. Основная задача – сократить время работы трудоёмких алгоритмов, минимально потеряв точность их решения. Данный результат достигается как вводом параметров, регулирующих вычислительную сложность, так и эффектами обучаемости программы во время её работы.
- Добавил в систему: Гуров Сергей Исаевич