|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Нейросетевой метод решения задачи обобщённого неметрического многомерного шкалированиятезисы доклада
- Авторы: Майсурадзе А.И., Колосов А.М.
- Сборник: Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 111
- Последняя страница: 113
- Аннотация: Задачи многомерного шкалирования возникают, когда необходимо понизить размерность векторных представлений объектов или реализовать матрицу близостей набора объектов в векторном пространстве. С практической точки зрения это может быть нужно для визуализации и дальнейшего анализа, более компактного представления и уменьшения места для хранения либо более быстрого вычисления, например, скалярного произведения. В работе показано, как задача GNMDS может быть эффективно решена с помощью нейронной сети, состоящей из одного полносвязного слоя.
- Добавил в систему: Майсурадзе Арчил Ивериевич