|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Neural network method for solving the problem of generalized non-metric multidimensional scalingтезисы доклада
- Авторы: Maysuradze A., Kolosov A.
- Сборник: Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 114
- Последняя страница: 116
- Аннотация: Multidimensional scaling problems arise when it is necessary to reduce the dimension of vector representations of objects or to implement a matrix of proximity of a set of objects in vector space. From a practical point of view, this may be necessary for visualization and further analysis, for a more compact representation and less storage space, or for a faster calculation, for example, a dot product. The paper shows how the GNMDS problem can be effectively solved using a neural network of one fully connected layer.
- Добавил в систему: Майсурадзе Арчил Ивериевич