|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
НЕЙРОБИОУПРАВЛЕНИЕ: АРГУМЕНТЫ ЗА И ПРОТИВстатья
- Автор: Базанова О.М.
- Сборник: Клиническая нейрофизиология и нейрореабилитация / Сборник статей и тезисов Девятой всероссийской научно-практической конференции с между- народным участием / под ред. Войтенкова В.Б., Екушевой Е.В., Скрипченко Н.В. — 25–26 ноября 2021,
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2021
- Место издания: СПб: ООО «Оборудование для нейрофизиологии и функциональной диагностики». —
- Первая страница: 14
- Последняя страница: 15
- Аннотация: Нейробиоуправление - это нефармакологическая персонифицированная технология, основанная на принципах адаптивной биологической обратной связи, которая обучает пациента (ученика) самоконтролю функций мозга путем измерения мозговых волн и предоставления информации об уровне амплитуды или частоты этих волн. После 50-летней истории нейробиоуправление начало привлекать пристальное внимание со стороны научного и медицинского со- общества (Kamiya, 2011; Linden, 2014; Sitaram et al., 2017). В настоящее время ведутся дискуссии о том, в какой степени нейробиоуправление изменяет функции мозга и поведение, а также о механизмах, посредством которых действует нейробиоуправление (например, специфическое для нейробиоуправления или неспецифическое). Серия публикаций в Lancet Psychiatry и Brain (Schabus et al., 2017; Thibault, Lifshitz, & Raz, 2018; Witte, Kober, & Wood, 2018) обсуждают теоретические аргументы и эмпирические данные, подтверждающие участие этих двух механизмов. Однако эффективность нейробиоуправления в преодолении психосоматических недугов иногда не достигает 70%. В частности, пренебрежение индивидуальной вариабельностью показателей ЭЭГ снижает эффективность NFT (Bazanova & Aftanas, 2010). Низкая эффективность NFT может быть также обусловлена не учетом психофизиологической значимости тонического напряжения мышц скальпа и просто «зашумленности» ЭЭГ низкоамплитудными компонентами электромиографического сигнала (ЭМГ) (Hashimoto et al.,2010). Очевидное противоречие, возникающее при исследовании нейробиоуправления, проистекает из хорошо известного в нейропсихологии феномена: - множественные компоненты определяют эффективность лечения (Enriquez Geppert, et al., 2013). Эту гипотетическую многокомпонентную модель в кон- тексте нейробиоуправления монжо представить как зависимую от пяти групп факторов: специфичные для нейробиоуправления (связанные с предъявле- нием биологической обратной связи нейрофизиологической переменной), неспецифические для нейробиоуправления, (зависит от контекста нейробиоу- правления, но не зависит от акта управления конкретным мозговым сигналом), общие неспецифические (включая общие преимущества когнитивной трени- ровки, а также психосоциальные влияния, такие как реакция на плацебо), связанные с повторением (например, повторное тестирование теста) улучшение теста и естественным (например, спонтанная ремиссия, когнитивное развитие) В этом обзоре мы обсудим влияние этих групп факторов на эффективность нейробиоуправления. Bazanova OM, Mernaya EM, Shtark MB Biofeedback in psychomotor training. Electrophysiological basis. Neurosci Behav Physiol. 2009 – V.39(5) – P.437-447. doi: 10.1007/s11055-009-9157-z Enriquez-Geppert, S., Huster, R. J., & Herrmann, C. S. (2017). EEG-Neurofeedback as a Tool to Modulate Cognition and Behavior: A Review Tutorial. Frontiers in Human Neuroscience. https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00051 Schabus, M. (2018). Reply: Noisy but not placebo: defining metrics for effects of neurofeedback. Brain, (March), 1–2. https://doi.org/10.1093/brain/awy060 Thibault, R. T., Lifshitz, M., & Raz, A. (2018). The climate of neurofeedback: scientific rigour and the perils of ideology. Brain, 141(2), e11. https://doi.org/10.1093/brain/ awx330 Witte, M., Kober, S. E., & Wood, G. (2018). Noisy but not placebo: defining metrics for effects of neurofeedback. Brain, (April), 1–3. https://doi.org/10.1093/brain/ awy060 Wood, G., & Kober, S. E. (2018). EEG Neurofeedback Is Under Strong Control of Psychosocial Factors. Applied Psychophysiology Biofeedback. https://doi. org/10.1007/s10484-018-9407-3 Работа выполнена за счет средств федерального бюджета на проведение фундаментальных научных исследований (тема № АААА-А21_121011990039-2, 2021-2025 г.) при частичной поддержке РФФИ (проект № 19-013-00317а, 2019-2022г.).
- Добавил в систему: Базанова Ольга Михайловна