Аннотация:В данной работе проводится анализ сообществ социальной сети ВКонтакте. Были построены тематические модели на основе текстовой информации. Кроме того, на основе статистических данных, характеризующих каждое сообщение и их популярность, были натренированы модели на основе алгоритма случайного леса. Модели строились для предсказания количества комментариев к сообщению, лайков, репостов, а также для времени от первого до второго комментария и времени от первого до последнего комментария. Во всех случаях метапризнаки дали прирост по сравнению с использованием только текстовой информации. Кроме того, был проведен анализ предсказаний каждой модели и основных решающих признаков.