|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Robustness Study of a Deep Convolutional Neural Network for Vehicle Detection in Aerial Imageryстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 апреля 2022 г.
- Авторы: Ilina O.V., Tereshonok M.V.
- Журнал: Journal of Communications Technology and Electronics
- Том: 67
- Номер: 2
- Год издания: 2022
- Издательство: Maik Nauka/Interperiodica Publishing
- Местоположение издательства: Russian Federation
- Первая страница: 164
- Последняя страница: 170
- DOI: 10.1134/s1064226922020048
- Аннотация: The robustness of a deep convolutional neural network for vehicle detection in aerial imagery is analyzed. The study allows us to evaluate detection quality and correctness of a trained neural network. The method of improving noise immunity for an object detection system in aerial imagery is proposed.
- Добавил в систему: Терешонок Максим Валерьевич