|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Подходы к повышению пертинентности информационного предложения в медиасервисах на основе обработки больших объемов данныхстатья
- Авторы: Philippov S.A., Zakharov V.N., Stupnikov S.A., Kovalev D.Yu
- Сборник: Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015)
- Серия: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)
- Том: 1536
- Год издания: 2015
- Место издания: ceur-ws.org
- Первая страница: 114
- Последняя страница: 118
- Аннотация: Today, when relevant search methods have almost reached its ceiling, increasing attention is paid to improving pertinence information. In this paper, the basic approaches to identifying user personal interests, as well as detailed principles of the recommendation system known as streaming video service Hulu are considered. This work was supported by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation. A unique number of work is RFMEFI60414X0139.
- Добавил в систему: Ступников Сергей Александрович