Прогнозирование степени поражения легких при COVID-19 на основе методов машинного обучения

Васильев, Ю.А.; Петровский, М.И.; Машечкин, И.В.; Панкратьева, Л.Л.

Авторы: Васильев Ю.А., Петровский М.И., Машечкин И.В., Панкратьева Л.Л.
Журнал: Программирование
Номер: 4
Год издания: 2022
Первая страница: 3
Последняя страница: 16
DOI: 10.31857/S0132347422040069
Аннотация: Работа посвящена решению задачи прогнозирования течения заболевания у пациентов с COVID-19.На основе данных об анамнезе, осмотре, результатах клинико-лабораторного анализа и других факторов, потенциально связанных с тяжестью течения заболевания и вероятностью смерти пациентовс COVID-19, был разработан комплекс моделей, построенных с использованием методов машинного обучения и прикладного статистического анализа, для прогнозирования тяжести течения и исхода заболевания у пациентов, получающих лечение в амбулаторных и стационарных условиях.Одним из ключевых результатов проведенной работы является создание сервиса “КТ-калькулятор”, встроенного в городскую медицинскую информационную систему – способа оценки степениизменения легочной ткани при COVID-19 в экспресс-режиме без использования компьютерной томографии, и позволяющего на основе физикальных и лабораторных признаков спрогнозироватьстепень поражения легких пациентов.Построенные в рамках данного проекта модели машинного обучения дают возможность судить остепени риска легкой и тяжелой формы течения заболевания в зависимости от различных категорий факторов.
Добавил в систему: Васильев Юлий Алексеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Прогнозирование степени поражения легких при COVID-19 на основе методов машинного обучениястатья

Прикрепленные файлы