|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Распознавание радиолокационных изображений, полученных в миллиметровом диапазоне, с использованием нейронных сетейВ. В. Дудихин, А. С. Иванов, И. Ю. Межуев, А. В. Шоков, И. Ю. Якуповhttps://doi.org/10.38013/2542-0542-2022-3-48-58статья
- Авторы: Дудихин В.В., Иванов А.С., Межуев И.Ю., Шоков А.В., Якупов И.Ю.
- Журнал: Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей»
- Номер: 3
- Год издания: 2022
- Издательство: Концерн воздушно-космической обороны Алмаз-Антей
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 48
- Последняя страница: 58
- Номер статьи: 7
- Аннотация: В статье описан экспериментальный программно-аппаратный комплекс скрытого досмотра, использующий радиолокационный сигнал миллиметрового диапазона. Комплекс содержит модуль распознавания, использующий глубокую сверточную нейронную сеть в качестве классификатора.Применяемые при разработке данного программно-аппаратного комплекса методы глубокого обучения нейронных сетей (deep learning), в частности технологии переноса модели обучения (transfer learning), позволяют произвести адаптацию полученных ранее моделей распознавания для решения новых поставленных задач.
- Добавил в систему: Дудихин Виктор Владимирович