Нейросетевая 3D инверсия полевых данных геоэлектрики с расчетом апостериорных оценокстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 13 июля 2022 г.
Аннотация:В работе представлен аппроксимационный нейросетевой (АНС) метод решения обратной задачи геоэлектрики в кусочно-постоянных классах сред с последующим уточнением методом случайного поиска. Рассматривается условно-корректная обратная задача магнитотеллурического зондирования (МТЗ) на регуляризованной сетке параметризации. Число искомых параметров такой задачи может составлять ~n*10^3. Работа алгоритма иллюстрируется на примере инверсии натурных площадных наблюдений. Для полученного решения рассчитывались апостериорные характеристики его неоднозначности. Предлагаемые в работе методы реализованы с привлечением ресурсов суперкомпьютерных кластеров и технологии параллельных вычислений.