Алгоритм нелокального среднего на основе разложения по функциям Эрмита в задачах компьютерной томографиистатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст gc2013.HermiteNLM.pdf 1,9 МБ 9 октября 2013 [yurin]

[1] Алгоритм нелокального среднего на основе разложения по функциям Эрмита в задачах компьютерной томографии / Н. В. Мамаев, А. С. Лукин, Д. В. Юрин и др. // Proceedings of the 23rd International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2013. — Т. 23 из GraphiCon. — IACP FEB RAS, Vladivostok, Russia Vladivostok, Russia, 2013. — С. 254–258. Предлагается алгоритм подавления шума (HeNLM), представляющий собой модификацию метода локальных струй (LJNLM-LR). Суть модификация заключается в разложении локальных окрестностей пикселя по функциям Эрмита, которые образуют ортонормированную базис, вместо производных функции Гаусса. Тестирование алгоритма на изображениях компьютерной томографии в сравнении с методом локальных струй и алгоритмом нелокального среднего показало лучшее сохранение высокодетальных областей, четких границ, и отсутствие потерь важной медицинской информации.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть