Hermite Functions Expansion based Non-Local Means algorithm for CT-applicationsстатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы

Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. pria2013.HermiteNLM.pdf pria2013.HermiteNLM.pdf 1020,6 КБ 9 октября 2013 [yurin]

[1] Hermite functions expansion based non-local means algorithm for ct-applications / N. Mamaev, A. Lukin, D. Yurin et al. // PROCEEDINGS of The 11th International Conference PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMATION TECHNOLOGIES. — Vol. 11 of PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS. — IPSI RAS Samara, 2013. — P. 638–641. We propose a new algorithm for noise suppression – HeNLM. It is a modification of an existing local jets based method LJNLM-LR. In our method, the neighborhood of a pixel is expanded in a series of Hermite functions, which, unlike Gaussian derivatives, form an orthonormal basis. Testing of our method against Local Jets and NLM has shown better preservation of detail-rich areas, sharp edges in CT scans, without loss of medically-important information.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть