|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Maximal Coordinate Discrepancy as Accuracy Criterion of Image Projective Normalization for Optical Recognition of Documentsстатья
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Konovalenko I.A., Kokhan V.V., Nikolaev D.P.
- Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование
- Том: 13
- Номер: 3
- Год издания: 2020
- Первая страница: 43
- Последняя страница: 58
- Номер статьи: 3
- DOI: 10.14529/mmp200304
- Аннотация: Общепринято применение проективной нормализации (частный случай ортокоррекции и коррекции перспективы) к фотографиям документов для их последующего оптического распознавания. При этом неточности нормализации могут приводить к ошибкам распознавания. На сегодняшний день в литературе предложен ряд критериев точности нормализации, однако их соответствие качеству распознавания не исследуется. В данной работе для случая документа фиксированной структуры обосновывается равномерная вероятностная модель ошибок распознавания, в соответствии с которой вероятность верного распознавания символа скачком падает до нуля с ростом невязки координат этого символа. Для этой модели доказано, что критерий точности нормализации изображения, равный максимальной по текстовым полям документа невязке координат, монотонно связан с вероятностью верного распознавания всего документа. Показано, что задача вычисления максимальной невязки координат не сводится к ближайшей известной, т.е. задаче дробно-линейного программирования. Наконец, впервые получено аналитическое решение задачи вычисления максимальной невязки координат на объединении многоугольников.
- Добавил в систему: Коноваленко Иван Андреевич