Аннотация:В статье проанализировано существующее состояние описания предметной области систем поддержки принятия решений относительно как подходов к классификации таких систем, так и наличия их официального определения. Сделан вывод о том, что сложившаяся ситуация замедляет процессы создания и внедрения в практику управления систем поддержки принятия решений. С целью упорядочения предметной области проведено формализованное описание процесса принятия управленческих решений и введены понятия малого и большого циклов принятия решения. При этом под малым циклом понимается поиск оптимального решения в условиях заданной целевой функции и ограничений, под большим – поиск нетривиального решения, которое невозможно получить без модификации целевой функции или снятия части ограничений. На основе данного подхода предложено уточнить определение автоматизированной системы принятия решений и классификацию таких систем. В части уточнения классификации основным показателем в работе является деление по функционалу относительно реализуемого системой цикла принятия решения. В рамках новой классификации предложено взамен применяемого в настоящее время класса "относительно уровня пользователя" использовать класс "по функционалу", в состав которого включить информационные, расчетноинформационные и интеллектуальные системы. Данная классификация более полно соответствует современному пониманию автоматизированной системы поддержки принятия решений и позволит ускорить процесс внедрения таких систем в практику управления.
The article analyzes the current state of a decision support domain: both in terms of classification principles of such systems and their official definition. This situation complicates the process of creation and application of decision support systems. To normalize this domain the author formalizes a description of a decision-making process and formulates the concepts of “small” and “extended” decision-making cycles. “Small” cycle refers to the process of finding an optimal solution in terms of a set objective function and the restrictions. “Big” cycle includes searching for a non-trivial solution, which cannot be obtained without modifying the objective function or restriction cancellation. Based on this approach the author proposes to clarify the definition of an automated decision-making system and its classification. The main indicator in clarifying the classification is functional defined by the type of a decision-making cycle. Within a new classification it is proposed to replace the currently used class “relative to the user level” by the class “by the functional”, which includes information, calculation and information and intelligent systems. The proposed classification completely corresponds to the modern understanding of automated decision-making support system and can accelerate the process of implementing such systems in management practice.