Аннотация:Рассматривается математическое моделирование построения нейронной сети для диагностики нарушений кровотока в сосудах большого круга кровообращения человека. Предложена процедура формирования виртуальной базы данных для диагностики с использованием математического моделирования течения крови в приближении квазиодномерной гемодинамики. Получены оценки точности диагностики с помощью предложенной нейросети для некоторого набора патологий кровообращения. Показано, что некоторые характерные нарушения кровотока, воспроизводимые в вычислительных экспериментах, определяются достаточно надежно.