Аннотация:Эфирные масла содержат множество соединений, относящихся к группам монотерпенов, сесквитерпенов, терпеноидов и др. Эфирные масла используют в медицине благодаря их бактерицидным, противогрибковым, противовирусным и лекарственным свойствам. Индустрия питания также показывает растущий спрос на эфирные масла из-за возможности их применения в качестве консервантов. И, конечно, эфирные масла являются незаменимым источником ароматизирующих добавок при создании косметических средств. Широкое применение эфирных масел требует применения высокоинформативных методов анализа, таких как ГХ-МС и ГХ×ГХ-МС. Для идентификации компонентов эфирных масел используют индексы удерживания и масс-спектры из базы данных NIST. Для стандартизации состава используют индивидуальные стандартные образцы основных компонентов или референтные образцы эфирного масла установленного состава. В обоих случаях на первом этапе проводят аннотацию хроматографических пиков на хроматограмме, что может приводить к ложной идентификации и, как следствие, приводит к появлению на рынке фальсификатной продукции. Для упрощения и автоматизации процедуры контроля качества используют два традиционных подхода – использование хроматограмм по полному ионному току МС детектора; использование усредненного по всей хроматограмме масс-спектра (AMS - average mass scan) [1].В настоящей работе ГХ-МС данные, полученные при анализе эфирных масел цветов, фруктов и хвои нескольких растений, представляли в виде векторов, используя в качестве координат площади пиков на хроматограммах по выделенным характеристичным групповым фрагментным ионам. Разделение хроматограммы на отрезки с фиксированным изменением рассчитанных индексов удерживания позволило выделить участки с максимальной интенсивностью пиков из отдельных групп терпенов и терпеноидов. Для определения степени «родства» образцов вычисляли косинусы углов между полученными векторами и линейные коэффициенты корреляции Пирсона. Показано, что для образцов одного или родственных видов растений рассчитанные значения этих показателей значимо превышали полученные для образцов разных видов. Предложенный способ может быть легко автоматизирован и использован для быстрой оценки качества и группового состава эфирных масел, а также стандартизации процессов их производства и очистки.
