Значение информации для цифровой трансформации при бурении и строительстве нефтегазовых скважин

Еремин, Н.А.; Черников, А.Д.; Столяров, В.Е.

Авторы: Еремин Н.А., Черников А.Д., Столяров В.Е.
Журнал: Бурение и Нефть
Номер: 7-8
Год издания: 2022
Первая страница: 8
Последняя страница: 18
Аннотация: UDC 622.24.084Eremin N.A., Stolyarov V.E., Chernikov A.D. The importance of information for digital transformation in drilling and construction of oil and gas wells // Drilling and oil. – 2022. – No. 7-8. – pp. 8-18.For the fuel and energy complex (fuel and energy complex) of Russia, it is currently possible to ensure the transition to digital technologies based on domestic software and technical intelligent control systems. The main object of control in this case should be a robotic complex that forms control actions based on unified data arrays that take into account all technological and geological limitations and complications for the entire life cycle of the object. The implementation provides for the introduction of large geodata technologies, the integration of industrial platforms, blockchain, machine learning, artificial intelligence and neural networks, taking into account models of complications and uncertainties, as well as technological limitations for specific wells and fields, the development of technologies for receiving and transmitting large amounts of information and the oil and gas Internet of Things for any technological processes. Such development and scaling within the industry will ensure the creation of not only a national intellectual well and a digital field, but also ensure the implementation of the main approaches within the ideology of creating a digital information oil and gas enterprise and industry.Keywords: information, drilling, construction, digital economy; intellectualization; monitoring; deposits; wells; automated systems; managementУДК 622.24.084References1. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E., Safarova E.A. Digital wells and deposits // Topical issues of oil and gas reservoir systems research (SPRS-2020): collection of reports. – III International Scientific and Practical Conference Topical issues of oil andgas reservoir Systems Research (SPRS-2020), September 23–24. – 2020 – Gazprom VNIIGAZ Moscow. – 2020. – pp. 26–38.2. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digital transformation of gas production // Scopus IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 700 (2019) 012052.Dirac house, Bristol, England, BS1 6BE: 2019, P. 1–6, DOI:10.1088/1757-899X/700/1/012052.3. Gurina E. et al. Application of machine learning to accidents detection at directional drilling // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2020. – Vol. 184. – p. 106519. doi:10.1016/j.petrol.2019.106519.4. Eremin N.A., Chernikov A.D., Sardanashvili O.N., Stolyarov V.E., Arkhipov A.I. Digital technologies of well construction. Creationof a high-performance automated system for preventing complications and emergencies during the construction of oil and gas wells. // Neftegaz Business Magazine.Ru. – 2020. – No. 4 (100).– pp. 38–50.5. WITSML Data Standards / [Electronic resource] /URL: https://www.energistics.org/portfolio/witsml-data-standards/.6. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digital transformationof gas production. // COTech&OGTech 2019 29-29.11.19. –Stavanger. – Norway – IOP Conference Series: Materials Science and Engineering(MSE). – doi: 10.1088/1757-899x/700/1/012052.7. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Safarova E.A., Filippova D.S., Borozdin S.O. Qualitative analysis of geodata of a time series for the prevention of complications and emergencies during drillingof oil and gas wells // SOCAR Proceedings – No. 3, – 2020 – pp. 31–36. http://dx.doi.org/10.5510/OGP20200300442.8. Dmitrievsky A.N., Duplyakin V.O., Eremin N.A., Kapranov V.V. Algorithm for creating a neural network model for classification insystems for preventing complications and emergencies during theconstruction of oil and gas wells // Sensors and systems. – 2019.– No. 12 (243).– pp. 3–10. – doi: 10.25728/datsys.2019.12.1.9. Arkhipov A.I., Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Chernikov A.D., Borozdin S.O., Safarova E.A., Seinaroev M.R. Analysis of the data quality of the geological and technological research station in therecognition of absorption and oil and gas occurrences to improve the accuracy of forecasting neural network algorithms // Oil industry.– 2020. – № 08 (1162). – pp.63–67. – DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63.10. Eremin N. A., Stolyarov V. E. Improvement of regulatory regulation of the development of science and modern technologies in the oil and gas industry // Automation, telemechanizationand communication in the oil industry. – 2020. – Vol. 569, – No. 12.– p. 15–26.Еремин, Н. А. Значение информации для цифровой трансформации при бурении и строительстве нефтегазовых скважин / Н. А. Еремин, А. Д. Черников, В. Е. Столяров // Бурение и нефть. – 2022. – № 7-8. – С. 8-18. – EDN KWZCMG.Для топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России в настоящее время имеется возможность обеспечить переход к цифровым технологиям на основе отечественных программно-технических интеллектуальных систем управления. Основным объектом управления при этом должен стать роботизированный комплекс, формирующий управляющие воздействия на базе единых массивов данных, учитывающих все технологические и геологические ограничения и осложнения для всего жизненного цикла объекта. Реализация предусматривает внедрение технологий больших геоданных, интеграцию индустриальных платформ, блокчейна, машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросетей с учетом моделей осложнений и неопределенностей, а также технологических ограничений для конкретных скважин и месторождений, развития технологий приема и передачи больших массивов информации и нефтегазового интернета вещей для любых технологических процессов. Такое развитие и масштабирование в пределах отрасли обеспечит не только создание национальной интеллектуальной скважины и цифрового месторождения, но и реализацию основных подходов в рамках идеологии создания цифрового информационного нефтегазового предприятия и отрасли.Ключевые слова: информация, бурение, строительство, цифровая экономика; интеллектуализация; мониторинг; месторождения; скважины; автоматизированные системы; управлениеБлагодарностиСтатья написана в рамках исполнения государствен-ного задания по теме: Фундаментальный базис энер-гоэффективных, ресурсосберегающих и экологическибезопасных, инновационных и цифровых технологийпоиска, разведки и разработки нефтяных и газовыхместорождений, Номер гос. учёта НИОКТР в РОСРИД122022800270-0.Литература1. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Столяров В.Е., Сафаро-ва Е.А. Цифровые скважины и месторождения // Актуальныевопросы исследования нефтегазовых пластовых систем(SPRS-2020): сборник докладов. – III Международная науч-но-практическая конференция Актуальные вопросы исследо-вания нефтегазовых пластовых систем (SPRS-2020), 23–24сентября 2020 г. – Газпром ВНИИГАЗ Москва. – 2020. – С. 26–38.2. Dmitrievskiy A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digitaltransformation of gas production // Scopus IOP Conf. Series:Materials Science and Engineering 700 (2019) 012052.Dirachouse, Bristol, England, BS1 6BE: 2019. – P. 1–6.– DOI:10.1088/1757-899X/700/1/012052.3. Gurina E. et al. Application of machine learning to accidentsdetection at directional drilling // Journal of Petroleum Science andEngineering. – 2020. – Т. 184. – С. 106519. – doi: 10.1016/j.petrol.2019.106519.4. Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Сто-ляров В.Е., Архипов А.И. Цифровые технологии строитель-ства скважин. Создание высокопроизводительной автомати-зированной системы предотвращения осложнений иаварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных игазовых скважин // Деловой журнал Neftegaz.Ru. – 2020.– № 4 (100). – С. 38–50.5. WITSML Data Standards / [Электронный ресурс] / URL:https://www.energistics.org/portfolio/witsml-data-standards/.6. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digitaltransformation of gas production. // COTech&OGTech. – 2019.29–29.11.19, Stavanger, Norway. – IOP Conference Series:Materials Science and Engineering (MSE). – doi: 10.1088/1757–899x/700/1/012052.7. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Сафарова Е.А., Фи-липпова Д.С., Бороздин С.О. Качественный анализ геоданных временного ряда для предупреждения осложнений иаварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых сква-жин // SOCAR Proceedings. – № 3.– 2020. – С. 31–36. – http://dx.doi.org/10.5510/OGP20200300442.8. Дмитриевский А.Н., Дуплякин В.О., Еремин Н.А., Капра-нов В.В. Алгоритм создания нейросетевой модели для клас-сификации в системах предупреждения осложнений и ава-рийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовыхскважин // Датчики и системы. – 2019. – № 12 (243). – С. 3–10.– doi: 10.25728/datsys.2019.12.1.9. Архипов А.И., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черни-ков А.Д., Бороздин С.О., Сафарова Е.А., Сейнароев М.Р. Ана-лиз качества данных станции геолого-технологических ис-следований при распознавании поглощений игазонефтеводопроявлений для повышения точности прогно-зирования нейросетевых алгоритмов // Нефтяное хозяйство.– 2020. – № 08 (1162). – С. 63–67. – DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-67.10. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Совершенствование нор-мативно-правового регулирования развития науки и совре-менных технологий в нефтегазовой отрасли // Автоматиза-ция, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности.– 2020. – Т. 569. – № 12. – С. 15–26. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-12(569)-15–26.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Значение информации для цифровой трансформации при бурении и строительстве нефтегазовых скважинстатья

Прикрепленные файлы