|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Определение эмоциональ-ного состояния обучаемого-ребенка в цифровой образовательной среде по стати-ческим изображениям с применением нейросетистатья
- Авторы: Дьяченко М.С., Леонов А.Г., Райко М.В., Холькина А.А.
- Журнал: Труды НИИСИ РАН. Математическое и компьютерное моделирование сложных систем: теоретические и прикладные аспекты
- Том: 12
- Номер: 3
- Год издания: 2022
- Первая страница: 13
- Последняя страница: 20
- Аннотация: В статье описаны исследования возможности распознавания детских эмоций на основе сверточных нейронных сетей для использования в цифровых образовательных средах таких как, например, ЦОС “ПиктоМир”. Рассмотрены альтернативные решения и изложен опыт создания собственной нейронной сети, обученной на экспериментальном наборе данных. Приводятся результаты тестирования системы с помо-щью различных метрик на основе валидационного набора данных и сравнение полученных результатов с наиболее популярными алгоритмами распознавания эмоций. Сделаны выводы о направлении дальнейших ис-следований, в частности, необходимость расширения обучающего набора данных, предложены дальнейшие шаги к доработке с целью интеграции в образовательную среду “ПиктоМир”.
- Добавил в систему: Леонов Александр Георгиевич