ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ТИПА ДСМ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПОДДЕРЖКИ ИССЛЕДОВАНИЯ КОЭНЕСТЕЗИОПАТИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ (ЗУДА) В ДЕРМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ: МЕТОДОЛОГИЯ И НЕКОТОРЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫстатья
Аннотация:Исследование выполнено при поддержке грантов Российского фонда фундаментальных исследований №13-07-00542 «Интеллектуальная система анализа медицинских данных для исследования психосоматического зуда» и 14-07-00856а «ДСМ-метод автоматического порождения гипотез как средство конструирования интеллектуальных систем». В настоящей публикации с привлечением фундаментального подхода, реализуемого за счет интеллектуальной системы типа ДСМ для автоматизированной поддержки исследований, на модели коэнестезиопатических расстройств, наблюдающихся в дерматологической практике, рассмотрена актуальная проблема психосоматической медицины. Методами интеллектуального анализа в специально разработанной базе данных на репрезентативном клиническом материале (250 наблюдений) верифицирована гипотеза клинической гетерогенности зуда, манифестирующего либо на соматически измененной почве (имплицированный зуд - cum materia) в условиях коморбидности психической патологии и дерматоза, либо на соматически неизмененной почве (психопатологический зуд - sine materia) по типу функционального расстройства в отсутствие кожного заболевания.