|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Применение методов машинного обучения для доменной адаптации данных космических аппаратовстатья
- Авторы: Каримов Э.З., Широкий В.Р., Мягкова И.Н.
- Сборник: XXIV Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2022». Сборник научных трудов
- Год издания: 2022
- Место издания: МФТИ Москва
- Первая страница: 146
- Последняя страница: 154
- Аннотация: В данной работе рассматривается задача доменной адаптации данных, используемых для прогнозирования геомагнитного Dst-индекса с помощью методов машинного обучения. Доменная адаптация необходима при переходе с данных одного космического аппарата (КА) на данные другого. Рассматриваются и сравниваются несколько методов перевода данных из домена КА DSCOVR (Deep Space Observatory) в домен КА ACE (Advanced Composition Explorer). Показано, что доменная адаптация данных позволяет повысить качество прогнозирования.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич