Аннотация:Искусственный интеллект (ИИ) внедряется практически во все сферы деятельности человека, вырабатываются решения использования алгоритмов, которые в разы повышают эффективность процессов. Одной из областей ИИ является машинное обучение (МО). В процессе машинного обучения самый трудоемкий этап - разметка данных. В данной статье рассматриваются методологии выполнения разметки данных, и анализируются варианты их выбора в зависимости от различных факторов.