|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Контуры инновационных волн валового общественного продукта Россиистатья
- Автор: Антропов А.А.
- Сборник: Финансово-хозяйственные инновационные инициативы. Под ред. Ю.М. Осипова, С.Ю. Синельникова и Е.С. Зотовой
- Редактор: Антропов Анатолий Александрович
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2012
- Место издания: ТиРу Москва
- Первая страница: 122
- Последняя страница: 171
- Аннотация: Официальные показатели ВОП, ВВП и ВНП, как и чисто натуральные физические показатели, например, объем выплавленной стали, количество выпущенных автомобилей, станков, телевизоров, магнитофонов, ЭВМ, танков, самолетов и т. д. за определенный период - больше одного года, необъективны, неполны и, по сути, не характеризуют инновационную составляющую развития хозяйств. Автором в 2008-2010 гг. разработан новый, оригинальный набор инновационных показателей: отдельного изделия (9 показателей), отдельной отрасли народного хозяйства (13 показателей) и всего народного хозяйства (16 показателей), которые тесно связаны с техникой, технологиями и естественными науками. Автора озарило, что если использовать: 1). Синтетические индексы качества для отдельного j-го экспертируемого изделия i-й отрасли народного хозяйства (это показатель технико-технологическо-экономического сопоставления экспертируемого изделия с эталонным изделием); 2) синтетические индексы качества являются безразмерными величинами; 1.1). Ввести понятие экспертируемого изделия (это анализируемое изделие); 1.2). Ввести понятие эталонного изделия (это базовое изделие, т. е. это уровень, «печка», относительно которой идет отчет); 1.3). Ввести понятие приведенной инновационной цены отдельно взятого изделия, то, на взгляд автора, проблему можно разрешить. Валовой общественный продукт (ВОП), для простоты понимания, изложения и вычислений, конструируем трехуровневым: 1). Отдельное изделие i-й отрасли народного хозяйства; 2). i-я отрасль народного хозяйства в целом; 3). Народное хозяйство в целом. ВОП через вышеуказанные пп. 1-3 приводится к приведенному инновационному валовому общественному продукту (ПИВОП) в t-м году (млрд р., млрд дол. и т.д.). Автор творчески применил: 1). Понятие криволинейного интеграла тесно связано с физическим понятием работы; 2). вектор поля F = {F1, F2,... , Fn} является градиентом некоторой скалярной функции точки X; 3). теорему: Криволинейный интеграл 2-го рода в поле градиента равен приращению потенциальной функции при переходе от начальной до конечной точки пути интегрирования G и не зависит от выбора кривой G, соединяющей эти точки. С учетом вышесказанного вычислены: 1). Новый цепной индекс физического объема для ПИВОП отчетного s-го года к базисному 0-му году (безразмерная величина); 2). Новый цепной индекс СИКа изделий для ПИВОП отчетного s-го года к базисному 0-му году (безразмерная величина); 3). Сумма новых цепных индексов физического объема и СИКа изделий для ПИВОП отчетного s-го года к базисному 0-му году (безразмерная величина); 4). ПИВОП отчетного s-го года к базисному 0-му году за счет факторов — суммы новых цепных индексов физического объема и СИКа изделий (млрд р., млрд дол. и т. д.). Именно уравнение - является главным уравнением для инновационной составляющей ПИВОП в динамике в зависимости от t. В соответствии с общей методикой расчетов и качественного осмысления экономико-математических моделей хозяйственных (экономических) циклов, разработанной автором в 1977-1978, 1990-1991, 1998-2008 гг. и описанной в статье «Экономико-математическая модель хозяйственных (экономиче¬ских) циклов (на примере ВНП США в ценах 1929 г.)»: 1. Должны быть вычислены оценки влияний: • вековой тенденции (secular trends); • действия исторических событий (войны, революции, международные кризисы); • действия социально-экономических событий (например, крупнейшие по времени и масштабам забастовки и стачки); • действия повышения (понижения) таможенных тарифов (например, Кобденский торговый договор между Великобританией и Францией (1860-1871)); • оценки влияния государственного программирования (например, в период правления каждого президента РФ - на базовые годы на каждый год правления на динамику роста экономических показателей). 2. Используя аналогии из теории полета ракет, теоретической механики и физики вводятся понятия аналогов: • расстояния (длины пути) (качественно - это расстояние от кривой экономического равновесия в момент времени t ) (млрд р.); • скорости (млрд р./год); • ускорения (млрд р./год2); • силы Гука (действует при растяжении (сжатии) пружины и направлен в точку подвижного равновесия); • аэродинамической силы сопротивления (направлен в точку подвижного равновесия); • использование понятия общего, главного пе¬риода сводной циклической кривой: T, определяемого модулем коэффициента корреляции (нециклическим и/или циклическим) для базовой теоретической циклической кривой; • сводная циклическая кривая (сводная инновационная волна) является наложением циклических волн (суперпозиция волн - на языке физики) численностью k (k принадлежит [1, kmax]) различной цикличности Tk = (T/k), где kmax = (T - 1)/2, при T = (2*l + 1) и l > 2, и kmax = (T/2 – 1), при T = (2*l) и l > 2. Таким образом, все известные экономиче¬ской науке циклы: автора (малые волны 1-го уровня – 24-30-месячные циклы), Дж. Китчина-У.К. Митчелла (малые волны – 36-40-месячные циклы), К. Жуглара (7-10-летние), С. Кузнеца (22-24-летние «вторичные циклы»), Г.Л. Мура (16-24-летние, 33-летние, 46-49-летние), Н.Д Кондратьева (50-60-летние) являются составными, частными случаями математизированной теории экономических циклов автора; • применение системы критериев, «сит» (качественные математические показатели), через которые пропускаются все экономические показатели, предварительно не очищенные от вековой тенденции, оценок влияний исторических, социально-экономических и иных событий, а также уравнения: вековой тенденции, оценок влияний: исторических событий, социально-экономических событий, государственного программирования и других мероприятий: 1) в президентствах каждого президента РФ на базовые годы на каждый год президентства (для экономических показателей РФ). Эта система «сит»: 1. MSE(k) - средний квадрат ошибки. 2. R(k) - коэффициент множественной корреляции с учетом степеней свободы, безразмерная величина: R(k) принадлежит (0.6, 0.999). 3. MAPE(k) - среднеабсолютная процентная ошибка, % (по западным экономическим стандартам, если MAPE(k) как критерий точности прогнозов: а) MAPE(k) принадлежит (0%, 10%), то прогноз обладает высокой точностью; б) MAPE(k) принадлежит [10%, 20%) - хорошей точностью; в) MAPE(k) принадлежит [20%, 50%) - удовлетворительной точностью; г) MAPE(k) принадлежит 50% - неудовлетворительной точностью). 4. Индексы качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых для i-го теоретического и эталонного спада (фазы депрессии) в расширительном значении, безразмерная величина. 5. IVтеор(k) - общий, сводный цепной индекс качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых для n теоретических и эталонных спадов (фаз депрессии) в расширительном значении, безразмерна величина. 6. мера точности прогноза цепного индекса качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. она - это аналог MAPE. Источником информации для определения начала i-го эталонного кризиса в специальном значении и конца i-го эталонного оживления в специальном значении являются экспериментальные данные экономической статистики Великобритании, США, Франции, России и др. стран по зафиксированным реальным фазам спадов. 7. 1 - удельный вес суммы высокой и хорошей точностей прогноза для отдельных фаз спадов (депрессий) в расширительном смысле (это есть часть i-й циклической кривой, охватывающей первый (начальный) кризис в специальном значении, спад (фаза депрессии) и оживление в специальном значении) у цепных индексов качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. 8. 2 - удельный вес суммы средней точности прогноза для отдельных фаз спадов (депрессий) в расширительном смысле у цепных индексов качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. 9. 3 - удельный вес суммы неудовлетворительной точности прогноза для отдельных фаз спадов (депрессий)) в расширительном смысле у цепных индексов качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. 10. Контрольные цифры по отдельным составляющим. 11. Модули нециклических и циклических коэффициентов корреляции , , 1, 2, 3 и контрольные цифры по отдельным составляющим - это главные критерии, главные «сито» для базовых и расчетных теоретических цикличе¬ских кривых. Если успешно не пройдено хотя бы одно «сито», то неудачные варианты отбрасываются. В свою очередь, успешно прошедшие всю систему «сит», базовые варианты теоретических циклических кривых экономических показателей являются своеобразным «нулевым» циклом, как в строительстве - фундамент и коммуникации, для вычислений расчетных теоретических циклических кривых. На успешно прошедших всю систему «сит» базовых теоретических циклических кривых экономических показателях построены различные эконометрические модели и дифференциальные уравнения Абеля 2-го порядка (аналог ускорения в физике) экономических циклов (4-е укрупненные модели, каждая из которых конкретизируется в десятках (сотнях, десяток тысяч) подмоделей). • Вышеуказанные эконометрические модели и дифференциальные уравнения Абеля 2-го порядка экономических циклов позволяют заблаговременно и достаточно точно предсказывать ex ante - на последующие периоды (фазы цикла, их сроки и глубины фаз спада и подъема); • На основе анализа зарождения и развития крупнейших 1398 гражданских, 468 военных технических и технологических изобретений и 92 технических и технологиче¬ских открытий в области ядерной энергии (мирной и военной; атомной и термоядерной) за 1904-1990 гг. западных стран, Российской империи, СССР и Российской Федерации за 1430-2005 гг. можно сделать следующие выводы. 1. Жизненные циклы техники, технологий и отдельных товаров и тесно связанные с ними S-образные кривые (кривые Перла и Гомперца) (зарождение, скачкообразный рост и постепенное достижение стадии полной зрелости технологического процесса и/или продукта) и циклы «технологических разрывов»(усредненные результаты статистических ситуаций) являются, во многих случаях, первоосновой многих экономических циклов. 2. Хозяйства развитых капиталистических стран, по крайне мере, с 1770 г., а также хозяйства социалистических стран (1924-1989) постоянно имели, имеют и будут иметь, а также воспроизводили, воспроизводят и будут воспроизводить «узкие места» и дефицит в колоссальных масштабах в материальных ресурсах, технике, технологиях, т. е. открыт своеобразный «ящик Пандоры», и поэтому они, под «страхом смерти» и развала, вынуждены постоянно заниматься «расшитием узких мест», также стимули¬руют и порождают циклы «технологических разрывов» (анализ огромного и разнооб¬разного материала); «расшивая» одни «узкие места» они создают новые «узкие места». 3. При этом надо учитывать сумму прямых и общих косвенных затрат материалов, сырья, энергии, топлива, основных производственных фондов, рабочей силы через межотраслевые связи (сумма косвенных затрат всех уровней. По расчетам 2-го Управления Госснаба СССР по отдельным военно-хозяйственным программам общие косвенные затраты превосходят прямые затраты в 1,5, 2,5, 5,0 и даже в 10 раз (1988). Автор статьи вывел эти формулы, а ее рассчитывали ответственные работники 2-го Управления Госснаба СССР). Сейчас пришло время считаться и изучать сводные циклические кривые основных экономических данных РФ, КНР, Индии, Бразилии, Японии и США. Мировые хозяйственные циклы в наше время во многом будут определяться именно сводными циклическими кривыми основных экономических данных новых экономико-технико-технологических гигантов: РФ, КНР, Индии, Бразилии, Японии и США. Поэтому автор в 2008 г. создал экономико-математическую модель мировых хозяйственных циклов в составе стран, которых входят РФ, КНР, Индия, Бразилия, США и Япония. Она строго рассчитывается по вышеуказанной методике, но вводятся вместо одной заданной страны шесть стран с взаимосвязанными аналогами расстояний, скоростей и ускорений.
- Добавил в систему: Антропов Анатолий Александрович