|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
О выразительных возможностях ансамблей решающих деревьевстатья
- Авторы: Соколов А.П., Прохоренкова Л.А.
- Журнал: Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460)
- Том: 27
- Номер: 1
- Год издания: 2023
- Издательство: [б.и.]
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 18
- Последняя страница: 23
- Аннотация: Решающие деревья широко применяются в машинном обучении, статистике и анализе данных.Предиктивные модели, основанные на решающих деревьях, показывают отличные результаты в терминах точности и времени обучения, особенно на гетерогенных табличных датасетах. Производительность, простота и надежность делают это семейство алгоритмов одним из наиболее популярных в машинном обучении и науке о данных.Одним из важных гиперпараметров алгоритмов, основанных на решающих деревьях, является максимальная глубина. В данной работе получен теоретический результат, который показывает как ограничение на максимальную глубину решающих деревьев влияет на выразительные возможности всего ансамбля. Этот результат применим к таким алгоритмам, как одиночное решающее дерево (Decision Tree), случайный лес (Random Forest), градиентный бустинг (GBDT) и другие.Ключевые слова: машинное обучение, наука о данных, решающее дерево, случайный лес, градиентный бустинг.
- Добавил в систему: Соколов Андрей Павлович