Аннотация:Работа основана на анализе данных литературы, посвященной внедрению радиомического анализа и искусственного интеллекта (ИИ) в диагностику заболеваний поджелудочной железы, за последние 5 лет. Главная цель обзора — определить наиболее перспективные методы радиомной диагностики и возможности применения искусственного интеллекта в диагностике заболеваний поджелудочной железы. Рассмотрены основные понятия радиомики, этапы радиомического анализа (сбор данных, предварительная обработка, сегментация опухоли, обнаружение и извлечение данных, моделирование, статистическая обработка, валидация данных), оценены возможности искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей в хирургической и онкологической панкреатологии. Описаны особенности и преимущества применения радиомического анализа и ИИ при диагностике и прогнозировании онкологических заболеваний поджелудочной железы. Отмечены ограничения, связанные с использованием радиомики и ИИ в панкреатологии.