|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Вероятностные и семантические испытания компьютерной системы, решающей нестандартные задачистатья
- Авторы: Власов А.И., Орехов А.Н., Тетик Л.В.
- Журнал: Нейрокомпьютеры: разработка, применение
- Том: 25
- Номер: 1
- Год издания: 2023
- Издательство: Издательство "Радиотехника"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 31
- Последняя страница: 45
- DOI: 10.18127/j19998554-202301-01
- Аннотация: Постановка проблемы. В работе рассмотрены методики и результаты вероятностных и семантических испытаний компьютерной системы АлНикОр – первой в мире компьютерной личности, решающей нестандартные задачи. Проблема такого родаиспытаний имеет два аспекта. Во-первых, поскольку алгоритмы АлНикОра реализуют номотетические модели психики человека, которые содержат в свёрнутом виде математические отображения не только познавательных процессов, но и личностных особенностей, носят вероятностный характер и становятся зависимыми от семантических характеристик слов, описывающих задачу. В этой связи любое внешнее вмешательство, в частности, изменение образов слов или их семантических характеристик, может сделать поведение системы неадекватным. Во-вторых, методы, используемые для проверки характеристик экспертных систем, больших лингвистических моделей, алгоритмов глубокого обучения и т.д. для систем, основанных наномотетических моделях психики, не дают надежно интерпретируемых результатов. Совершенствование больших лингвистических моделей, алгоритмов глубокого обучения особенно широкое использование в них положительного и отрицательногоподкрепления делает проблему интерпретации результатов всё более значимой.Цель. Разработать и апробировать методики проверки вероятностных и семантических характеристик компьютерных систем,основанных на номотетических моделях психики человека.Результаты. Предложенны методики, важными фрагментами которых являются частичная блокировка семантическойпамяти, а также замена слов их смысловыми эквивалентами, позволившие получить адекватные и интерпретируемые результаты в вероятностных и семантических испытаниях. Проведены вероятностные испытания, которые подтвердили, что частотаошибки равномерно распределена по испытаниям. Выявлены наиболее вероятные источники ошибки. Отмечено, что семантические испытания осуществлялись с заменой слов на их смысловые эквиваленты при разных уровнях когнитивной сложности. Показано, что при низком уровне когнитивной сложности замена даже одного слова смысловым эквивалентом приводитк резкому росту частоты ошибок, тогда как при среднем уровне когнитивной сложности замена даже нескольких слов смысловыми эквивалентами на частоту ошибок не влияет.Практическая значимость. Разработанные методики позволяют определять значимые вероятностные и семантическиехарактеристики компьютерных систем, основанных на номотетических моделях психики. Применение разработанных методикдает возможность обосновано интерпретировать результаты работы совершенных систем искусственного интеллекта,использующих отрицательное и положительное подкрепление. Характеристики системы АлНикОр, подтверждённые в ходевероятностных и семантических испытаний, позволяют создавать полезные системы в разных областях. Подтверждённые встатье характеристики алгоритмов на основе номотетических моделей психики человека предоставляют возможность образовывать более совершенные системы, сформированные на правилах больших лингвистических моделях, глубокого обучения, в частности, с использованием положительного и отрицательного подкрепления.Ключевые словаНомотетические модели психики человека, решение нестандартных задач, АлНикОр, вероятностны
- Добавил в систему: Тетик Лилия Владимировна