|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Abstract Newtonian frameworks and their applicationsстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 марта 2014 г.
- Авторы: Izmailov A.F., Kurennoy A.S.
- Журнал: SIAM Journal on Optimization
- Том: 23
- Номер: 4
- Год издания: 2013
- Издательство: Society for Industrial and Applied Mathematics
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 2369
- Последняя страница: 2396
- DOI: 10.1137/120899194
- Аннотация: We unify and extend some Newtonian iterative frameworks developed earlier in the literature, which results in a collection of convenient tools for local convergence analysis of various algorithms under various sets of assumptions including strong metric regularity, semistability, or upper-Lipschitz stability, the latter allowing for nonisolated solutions. These abstract schemes are further applied for deriving sharp local convergence results for some constrained optimization algorithms under reduced smoothness hypotheses. Specifically, we consider applications to the augmented Lagrangian method and to the linearly constrained Lagrangian method for problems with Lipschitzian derivatives but possibly without second derivatives, and our local convergence analysis for these methods improves all the existing theories of this kind.
- Добавил в систему: Измаилов Алексей Феридович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Paper.pdf | 273,8 КБ | 5 января 2014 [izmaf] |