|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Artificial neural network for star tracker centroid computationстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus- Авторы: Zapevalin P.R., Novoselov A., Zharov V.E.
- Журнал: Advances in Space Research
- Том: 71
- Номер: 9
- Год издания: 2023
- Издательство: Pergamon Press Ltd.
- Местоположение издательства: United Kingdom
- Первая страница: 3917
- Последняя страница: 3917
- DOI: 10.1016/j.asr.2022.11.023
- Аннотация: Мы предлагаем уникальный набор данных с изображениями звезд, их центроидами и новый алгоритм центроидов, основанный на машинном обучении, который значительно улучшает производительность центроидов изображений звезд. Центр тяжести изображения звезды - это субпиксельные координаты на плоскости изображения, соответствующие предполагаемому точечному источнику света (звезде). Мы собрали и разместили в открытом доступе беспрецедентный набор данных из 50000 изображений ярких звезд с их субпиксельными координатами. Он может быть использован учеными для совершенствования различных методов и алгоритмов, связанных с фотограмметрией, астрометрией и фотометрией фотометрическим методом. Данные для этого набора данных получены из космической обсерватории Gaia, самого последнего поколения космических астрометрических миссий. Предлагаемый алгоритм превосходит классический метод определения центра тяжести почти на порядок.
- Добавил в систему: Жаров Владимир Евгеньевич