Аннотация:Многие практические задачи связаны с поиском связей между характером поведения сложного объекта и достаточно редкими событиями, инициированными этим поведением или коррелирующими с ним. При этом предполагается, что возникновению события предшествует некоторая комбинация значений параметров, описывающих объект, в известном интервале задержек по времени. В работе предлагается нейросетевая методика анализа подобных объектов, с целью выявления морфологических и динамических признаков, вызывающих событие или предшествующих его возникновению.