Аннотация:В статье рассмотрены подходы по восстановлению границ слоев контрастных по плотностным и магнитным свойствам на основе машинного обучения. В работе продемонстрированы алгоритмы на основе многослойных нейронных сетей прямого распространения для решения задачи восстановления структурных границ по потенциальным полям. Для их обучения предлагается использовать либо профили, либо области с уже известным положением искомой границы. Подход основан на построении регрессионных зависимостей между гравитационными и магнитными полями, а также их трансформантами и отражающими горизонтами, определенными, например, по результатам интерпретации данных сейсморазведки.