Аннотация:В современном мире прогноз погоды является продуктом многокомпонентнойсистемы, объединяющей подготовку данных, численную модель среды и последующуюобработку модельных результатов. Неточности в описании физических процессов вчисленной модели, переход ошибок от одного процесса к другому, наличиекомпенсационных ошибок затрудняют интерпретацию результатов моделирования иоценку качества прогноза.Неопределенность также обуславливают параметры, определяемые внечисленной модели. Степень влияния на результаты моделирования начальных играничных условий, данных о внешних параметрах, часто принимаемых постоянными впроцессе интегрирования модели, определяется их точностью и пространственно-временным разрешением.При верификации численной модели используются разнородные данныенаблюдений от точечных (станционных) до пространственных – радиолокационных испутниковых. Модельные результаты, главным образом, представлены навычислительной сетке, пространственный шаг которой варьирует от нескольких сотенметров до нескольких километров. Соотношение масштаба прогнозируемого явления имасштаба наблюдений следует учитывать при верификации.С учетом вышесказанного, оценка радиационного алгоритма в численной моделиатмосферы должна строиться на основе, во-первых, одновременной верификациивлияющих характеристик, например, потоков излучения и макро- и микрофизическиххарактеристик облачности; во-вторых, с использованием условной верификации; и, в-третьих, с использованием пространственных методов, особенно, если речь идет обоценке радиационных характеристик в условиях несплошной облачности.На примере модели атмосферы ICON-Ru мы рассматриваем подходы кверификации радиационного блока модели с учетом взаимосвязей с другимисоставляющими прогностической системы.Работа выполнена в рамках Научно-исследовательской Работы Росгидромета АААА-А20-120021490079-3. Анализ облачно-аэрозольных связей проведен при поддержке Министерства образованияи науки РФ, мегагрант № 075-15-2021-574 в рамках научно-образовательной школы МГУ «Будущее планетыи глобальные изменения окружающей среды».
