Combination of Organic-Based Reservoir Computing and Spiking Neuromorphic Systems for a Robust and Efficient Pattern Classification

Matsukatova, A.N.; Prudnikov, N.V.; Kulagin, V.A.; Battistoni, S.; Minnekhanov, A.A.; Trofimov, A.D.; Nesmelov, A.A.; Zavyalov, S.A.; Malakhova, Y.N.; Parmeggiani, M.; Ballesio, A.; Marasso, S.L.; Chvalun, S.N.; Demin, V.A.; Emelyanov, A.V.; Erokhin, V.

Combination of Organic-Based Reservoir Computing and Spiking Neuromorphic Systems for a Robust and Efficient Pattern Classificationстатья

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 20 февраля 2024 г.

Авторы: Matsukatova Anna N., Prudnikov Nikita V., Kulagin Vsevolod A., Battistoni Silvia, Minnekhanov Anton A., Trofimov Andrey D., Nesmelov Aleksandr A., Zavyalov Sergey A., Malakhova Yulia N., Parmeggiani Matteo, Ballesio Alberto, Marasso Simone Luigi, Chvalun Sergey N., Demin Vyacheslav A., Emelyanov Andrey V., Erokhin Victor
Журнал: Advanced Intelligent Systems
Том: 5
Номер: 6
Год издания: 2023
Издательство: John Wiley & Sons
Местоположение издательства: Hoboken, NJ, United States
Номер статьи: 2200407
DOI: 10.1002/aisy.202200407
Добавил в систему: Мацукатова Анна Никосовна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Combination of Organic-Based Reservoir Computing and Spiking Neuromorphic Systems for a Robust and Efficient Pattern Classificationстатья