Neural network algorithms for analyzing multidimensional time series for predicting events and their application to study of sun-earth relationsстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 февраля 2014 г.
Аннотация:In the paper, an original neural network algorithm for analysis of time series is presented. This algorithm allows predicting the occurrence of a certain event and finding a time interval to which a phenomenon (a precursor or a cause of the event) belongs. The characteristics of the algorithm functioning are investigated applied to the study of the solar-terrestrial relationship.