Аннотация:Прямые количественные параметры (биодатчики, биоиндикаторы), отражающие состояние окружающей среды в регионе, ценны в задачах экологии. Такими датчиками-маркерами могут быть листья деревьев, например, липы. Современные технологии быстрого сканирования и обработки большого массива полученных изображений позволяют разрабатывать простые биодатчики, основанные на геометрии листьев. Традиционные «ручные» способы измерения геометрических параметров листьев оказываются на практике трудоемкими и не обеспечивают достаточной точности даже в случае простых признаков. В работе исследован подход к построению биодатчиков, основанный на методах обработки изображений. Показано, что форма листьев зависит от экологии в месте, где растет дерево, причем это наблюдается и для простых признаков формы, таких как периметр и площадь. Построен алгоритм извлечения признаков формы по изображениям листьев. Черенок листа может вносить шум в извлеченные данные, для улучшения точности построен алгоритм удаления черенка на основе скелетного представления листа.