Аннотация:В данной работе проводится сравнительный анализ эффективности различных способов анализа существенности входных признаков для нейронных сетей на примере задачи определения состава газовых смесей по данным полупроводниковых сенсоров. В процессе работы проводились оценка и отбор входных признаков при помощи методов анализа весов нейронной сети и глубокого разложения Тейлора, а также сравнение с референсными методами.