|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Классификация изображений фантомного волоконного эндоскопа с применением глубокого обучениятезисы доклада
- Авторы: Фроловцев Д.Н., Ивченко А.В., Магницкий С.А.
- Сборник: Невская фотоника
- Тезисы
- Год издания: 2023
- Издательство: Университет ИТМО
- Местоположение издательства: Санкт-Петербург
- Аннотация: С помощью методов машинного обучения решена задача классификации изображений, измеренных с помощью фантомного волоконного эндоскопа. Точность предсказаний нейросети составила 85-88% при изгибе волокна с радиусом кривизны вплоть до 3 см-1
- Добавил в систему: Фроловцев Дмитрий Николаевич