Аннотация:В работе рассмотрен вероятностно-статистический подход в оценке параметров с помощью метода наименьших квадратов, на примере линейной множественной регрессионной модели. Он позволил подробно описать основные положения возникновения и использования метода наименьших квадратов, получить ряд общих вероятностных и статистических формул для оценок параметров модели вне зависимости от допустимого совместного распределения исследуемых величин, глубже оценить риски в оценке параметров, связанные с неточностями задания модели, указать место и роль знания теоретического и эмпирического распределения ошибок измерения.
