Оценка возможности прогнозирования характеристик заторов льда на основе методов машинного обучения (на примере реки Сухоны)

Цуй, Ю.; Фролова, Н.Л.; Семенова, Н.К.

Авторы: Цуй Юйсюань, Фролова Н.Л., Семенова Н.К.
Сборник: Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова «Пятые Виноградовские чтения. Гидрология в эпоху перемен»
Год издания: 2023
Издательство: ООО "Издательство ВВМ"
Местоположение издательства: Санкт-Петербург
Первая страница: 682
Последняя страница: 685
Аннотация: В Великом Устюге каждые 3-4 года наблюдается затор льда. В тяжелыхслучаях он может вызвать наводнение и затопить города, что приведет к огромнымэкономическим потерям и человеческим жертвам. Целью данной работы являетсяразработка методики прогноза возникновения ледового затора на р. Сухона при слиянии еес р. Юг на основе методов машинного обучения и статистического моделирования. Даннаяработа начинается с анализа влияющих факторов на основе процесса образования ледяногозатора и его определения. Затем был использован метод машинного обучения. Былииспользованы дихотомическая классификация и мультиклассовая классификация.Прогнозы были сделаны с использованием кросс-валидации K=4 для последних лет и LOOдля всего набора данных, соответственно. Наилучшие результаты показал алгоритм KNN.Метод случайного леса (Random Forest) также показал хорошие результаты.
Добавил в систему: Фролова Наталья Леонидовна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Оценка возможности прогнозирования характеристик заторов льда на основе методов машинного обучения (на примере реки Сухоны)статья

Прикрепленные файлы