|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Нейросетевой метод в нелинейных обратных задачах геофизикитезисы доклада Тезисы
- Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Родионов Е.А.
- Сборник: Марчуковские научные чтения – 2017. Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук. Новосибирск. 25 июня – 14 июля 2017 г
- Тезисы
- Год издания: 2017
- Место издания: Новосибирск: Омега Принт Новосибирск
- Первая страница: 147
- Последняя страница: 147
- Аннотация: В работе рассматривается аппроксимационный нейросетевой (НС) метод решения многомерных нелинейных обратных задач (ОЗ) геофизики в классе конечно параметрических кусочно-постоянных функций, заданных на регуляризованной сетке параметризации, покрывающей исследуемую область. НС метод основан на аппроксимации приближенного обратного оператора задачи с помощью многослойной нейронной сети (НС аппроксиматора) [1]. Задачи построения НС аппроксиматора и оценки погрешности получаемых приближенных решений [2] ОЗ сводятся к соответствующим конечномерным нелинейным оптимизационным проблемам. Приводятся примеры численного решения, обратных 2D, 3D задач геоэлектрики для модельных и натурных данных. В работе использовались ресурсы суперкомпьютерных кластеров МВС-100K МСЦ РАН. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №14-11-00579, И.Е. Оборнев, НИИЯФ МГУ).
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич