|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Уточнение вектора состояния космического аппарата по данным лазерной дальнометрии с использованием моделей машинного обучениястатья
- Авторы: Беляков Н.В., Самыловский И.А.
- Сборник: XXXV Международная инновационная конференция молодых ученых и студентов (МИКМУС - 2023)
- Год издания: 2023
- Издательство: Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 524
- Последняя страница: 531
- Аннотация: В настоящее время с ростом количества космических объектов, находящихся в околоземном пространстве, во избежание их столкновений, все более важным становятся задачи высокоточного определения их векторов состояния, а также точно классифицировать данные техногенные объекты по размеру, скорости, потенциальной опасности для функционирующих спутников и космических станций. Результаты, приведенные в статье, показывают, что подход с использованием моделей машинного обучения и нейронных сетей может значительно улучшить прогнозирование орбиты и повысить точность определения вектора состояния КА классических численных моделей и каталогов. В качестве данных для уточнения рассматриваются параметры каталога TLE и модель перехода к вектору состояния SGP4 , в качестве эталонных измерений - данные лазерной дальнометрии с наземных станций. Рассматриваемый в работе подход может быть применен для любых техногенных космических объектов с разным типом орбиты.
- Добавил в систему: Самыловский Иван Александрович