|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Предсказание временных рядов солнечной активности с помощью искусственной нейронной сети LSTMстатья
- Автор: Kozelov Boris V.
- Журнал: Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Естественные и гуманитарные науки
- Том: 2
- Номер: 2/2023
- Год издания: 2023
- Издательство: Кольский научный центр РАН
- Местоположение издательства: Апатиты
- Первая страница: 19
- Последняя страница: 24
- DOI: 10.37614/2949-1185.2023.2.2.003
- Аннотация: Построена численная модель предсказания параметров солнечной активности — числа солнечных пятен R и потока радиоизлучения на волне 10,7 см F10,7 вперед на 27 суток. Численная модель использует искусственную нейронную сеть (ИНС) с LSTM (Long short-term memory) слоями. Как для числа солнечных пятен, так и для потока радиоизлучения модель предсказывает уровни и пределы вариации значений на 27 дней. Средняя абсолютная ошибка предсказания модели составляет менее 6 %. Модель в реальном времени реализована на сайте http://aurora.pgia.ru и может быть дополнением к долгосрочным прогнозам других интернет-ресурсов
- Добавил в систему: Козелов Борис Владимирович