Gait recognition based on convolutional neural networksстатья

Информация о цитировании статьи получена из Web of Science
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 ноября 2017 г.

Работа с статьей


[1] Sokolova A., Konushin A. Gait recognition based on convolutional neural networks // ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. — 2017. — Vol. 42, no. 2-W4. — P. 207–212. In this work we investigate the problem of people recognition by their gait. For this task, we implement deep learning approach using the optical flow as the main source of motion information and combine neural feature extraction with the additional embedding of descriptors for representation improvement. In order to find the best heuristics, we compare several deep neural network architectures, learning and classification strategies. The experiments were made on two popular datasets for gait recognition, so we investigate their advantages and disadvantages and the transferability of considered methods. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть