HeNLM-3D: A 3D Computer Tomography Image Denoising Algorithmстатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 мая 2015 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы

Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст 2014.PRIP.Mamaev_HeNLM-3D.pdf 223,9 КБ 3 июня 2014 [yurin]

[1] Mamaev N., Lukin A., Yurin D. Henlm-3d: A 3d computer tomography image denoising algorithm // Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (28–30 May 2014). — United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Minsk, Belarus, 2014. — P. 176–180. A 3D filtering algorithm for CT images is proposed (HeNLM-3D). It is an extension of the known Local Jets method (LJNLM-LR) and our previous 2D algorithm (HeNLM). The proposed algorithm is based on the expansion of pixel neighborhoods into Hermite functions which form the orthonormal system. Tests on real CT images have shown that HeNLM-3D performs filtering better in high-detailed areas in comparison with LJNLM-LR and classical NLM method.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть