HeNLM–LA: a Locally Adaptive Nonlocal Means Algorithm Based on Hermite Functions Expansionстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 2 сентября 2014 г.

Работа с статьей


[1] Mamaev N. V., Lukin A. S., Yurin D. V. Henlm–la: a locally adaptive nonlocal means algorithm based on hermite functions expansion // Programming and Computer Software. — 2014. — Vol. 40, no. 4. — P. 199–207. A new noise reduction algorithm HeNLM–LA is proposed. It is a modification of the nonlocal means algorithm using Hermite functions expansion of pixel neighborhoods. The filtering strength parameter is automatically adjusted proportionally to the local noise level. An algorithm for local noise level estimation is based on edge modeling; it suppresses highamplitude edges in the map of local image variance. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть