Аннотация:Метод прямого численного моделирования турбулентных течений требует сильно детализирован-
ных сеток и огромных вычислительных ресурсов. Современные GPU имеют высокую пропускную
способность памяти и вычислений с плавающей точкой, поэтому эти устройства очень хорошо подходят для решения задач аэрогидродинамики. Однако из-за ограничения на доступный объем памяти для расчета больших сеток необходимо эффективное распределение работы между отдельными GPU в системе. Предложен эффективный параллельный алгоритм метода расщепления для нескольких GPU и рассмотрены варианты балансировки работы для системы с несколькими узлами. Проведен анализ производительности метода на различных входных данных.