|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Об опыте построения априорной оценки успеваемости студентов в системе Мирера с использованием нейронных сетейстатья
- Авторы: Леонов А.Г., Матюшин М.А., Дьяченко М.С.
- Журнал: Успехи кибернетики
- Том: 2
- Номер: 4(8)
- Год издания: 2021
- Издательство: Научно-исследовательский институт системных исследований РАН
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 49
- Последняя страница: 59
- DOI: 10.51790/2712-9942-2021-2-4-5
- Аннотация: В статье рассматривается опыт авторов по построению априорной оценки финальных результатов успеваемости студентов в цифровой образовательной платформе Мирера. Оценка строится по результатам промежуточной проверки успеваемости, полученным из промежуточных проверок на семинарах, при выполнении домашних заданий и проверочных работ. При этом учитываются как непосредственные результаты проверок, так и поведение студента при их выполнении. В предлагаемом подходе студенты условно разделены на три категории: отстающие студенты с неудовлетворительным финальным результатом, удовлетворительно успевающие студенты со средним результатом и студенты с высоким результатом. Для каждой категории студентов можно определить характер и целесообразность автоматизации корректирующих действий преподавателя для «подтягивания» отстающих. Оценка строится с использованием искусственных нейронных сетей. Полученная априорная оценка может быть использована для раннего обнаружения студентов, которые могут быть отчислены за неуспеваемость и которым необходима помощь преподавателя, а также для построения адаптивных треков обучения средне и хорошо успевающих студентов. Предлагаемый подход может быть применен только при условии цифровой трансформации учебного процесса.
- Добавил в систему: Леонов Александр Георгиевич