Аннотация:Рассматривается задача построения и~анализа критерия статистической проверки сложных гипотез об $s$-мерном равномерном распределении вероятностей двоичных последовательностей. Предложена естественная для приложений модель сложной нулевой гипотезы $H_0^{\varepsilon}$, фиксирующая максимально допустимый уровень отклонений $\varepsilon$ от равномерного распределения. Разработан подход к~построению критерия проверки сложных гипотез $H_0^{\varepsilon}$, $\overline{H_0^{\varepsilon}}$, основанный на асимптотическом разложении (по $\varepsilon\rightarrow 0$) логарифмической статистики отношения правдоподобия. Построен состоятельный критерий с~заданным асимптотическим уровнем значимости и~исследована мощность теоретически и~в~компьютерных экспериментах. Описан также критерий, основанный на статистике Пирсона.